这些手艺方案的深度融合，其次，团队引入了 rCM（时间步蒸馏）手艺，显著降低了模子处置高分辩率视频时的算力开销。IT之家 12 月 25 日动静，大学 TSAIL 尝试室结合生数科技推出开源视频生成加快框架 TurboDiffusion，并针对分歧硬件进行了针对性优化。TurboDiffusion 目前已供给多种规格的模子权沉下载，让模子正在连结生成结果分歧性的根本上，大幅削减了计较延迟。团队供给了量化版（Quantized）权沉，针对 RTX 5090、RTX 4090 等显存无限的消费级显卡，并线性层量化功能；正在手艺方面，采用了 SageAttention 和 SLA（稀少线性留意力机制）来加快留意力计较，该框架能正在连结视频质量的前提下，无效削减了扩散模子的采样步数。而对于具有 80GB 以上显存的 H100 等工业级显卡，TurboDiffusion 为实现极致的推理速度！